岗位职责
参与企业级数据平台搭建的辅助工作，协助完成数据采集、清洗、转换的基础操作，了解数据开发全流程逻辑，保障基础数据的准确性；
配合团队整理数据仓库、ETL 脚本的基础文档，记录技术要点与操作步骤，为后续技能学习积累资料；
协助对接业务部门，收集基础数据需求，整理成标准化文档，辅助团队设计简易数据解决方案；
参与数据服务接口的基础测试与问题记录，配合测试团队反馈实操中的常见问题，学习运维排查思路；
跟随团队学习大数据领域新技术、新工具（如 Hadoop、Spark），参与内部技术分享会，输出个人学习总结。
任职要求
大专及以上学历，2025-2026 届应届生，专业不限（大数据、统计学、数学等相关专业优先，非 IT 类专业也可）；
有耐心、善沟通，愿意了解同龄人转行大数据的需求，具备基础文档整理与信息归纳能力；
能保证每周 5 天、持续 1-2 个月的实训时间，全程认真投入学习，接受 边学边练 的实训模式；
对大数据开发有浓厚兴趣，愿意主动学习新技术，有课程设计、校园实训等基础实践经验者优先（无经验可从零教起）。
实训福利
系统实训：提供 3 个月专属岗前实训，由 5 年以上资深数据开发工程师带教，从基础入门到实战操作，覆盖 Hadoop、Spark、数据仓库建模等核心技能，全程匹配零基础学习节奏；
配套资源：免费提供定制化学习资料（含教材、操作手册）与专属练习题库（贴合企业真实业务场景），边学边练夯实行业基础；
学习支持：建立实训专属线上学习社群，配备专职助教实时解答学习疑问，避免 自学卡壳 ，同时定期组织小组研讨，提升学习效率；
进阶资格：实训表现合格者，可优先获得公司进阶内容，含企业真实项目实战、就业面试指导，结业后推荐行业内就业机会；
行业认知：免费参与企业项目观摩会，了解大数据在银行、政府等领域的实际应用，提前建立行业认知，为后续转行铺路。
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